Image default
Blockchain

ElevenLabs Mengembangkan Agen Suara yang Efisien untuk Dukungan Dokumen



Peter Zhang
18 Januari 2025 10:38

ElevenLabs telah berhasil menerapkan agen suara yang menyelesaikan lebih dari 80% pertanyaan pengguna setiap hari, meningkatkan dukungan pelanggan melalui solusi berbasis AI.



ElevenLabs Mengembangkan Agen Suara yang Efisien untuk Dukungan Dokumen

ElevenLabs telah memperkenalkan agen suara yang dirancang untuk menangani pertanyaan pengguna terkait dokumentasinya secara efisien, mencapai tingkat resolusi lebih dari 80%, menurut SebelasLabs. Agen suara memproses sekitar 200 panggilan setiap hari, menunjukkan keberhasilan yang signifikan dalam menjawab pertanyaan pengguna.

Kinerja dan Evaluasi

Agen suara, yang didukung oleh model bahasa besar (LLM), telah dievaluasi kemampuannya dalam menyelesaikan atau mengarahkan pertanyaan secara efektif. Validasi manusia terhadap 150 percakapan menunjukkan tingkat kesepakatan sebesar 81% antara LLM dan evaluator manusia pada pertanyaan yang berhasil diselesaikan. Agen tersebut juga menunjukkan persetujuan sebesar 83% dalam menjaga kepatuhan terhadap basis pengetahuan.

Selain itu, 89% pertanyaan dukungan yang relevan telah dijawab atau diarahkan dengan benar oleh agen dokumentasi, yang menunjukkan kemampuannya dalam mengelola pertanyaan langsung.

Kekuatan dan Keterbatasan

Kekuatan

Agen yang didukung LLM unggul dalam menyelesaikan pertanyaan spesifik yang selaras dengan dokumentasi yang tersedia. Ini secara efektif memandu pengguna ke halaman yang relevan dan memberikan panduan awal pada kueri yang kompleks, terbukti bermanfaat untuk pertanyaan seperti titik akhir API, dukungan bahasa, dan kueri integrasi.

Untuk mengoptimalkan kinerjanya, ElevenLabs merekomendasikan untuk menargetkan pengguna dengan pertanyaan yang jelas dan memanfaatkan pengalihan untuk pertanyaan yang lebih kompleks, sehingga meningkatkan efisiensi proses dukungan.

Keterbatasan

Terlepas dari kelebihannya, agen menghadapi tantangan dengan pertanyaan yang tidak jelas atau terkait akun yang memerlukan penyelidikan lebih dalam. Media suara kurang cocok untuk berbagi kode atau menangani masalah teknis yang rumit, sehingga ElevenLabs menyarankan untuk mengarahkan pengguna ke saluran dokumentasi atau dukungan untuk pertanyaan semacam itu.

Pengembangan dan Konfigurasi

Agen suara dikonfigurasikan dengan perintah sistem yang memandu responsnya, memastikannya tetap fokus pada produk ElevenLabs. Basis pengetahuan yang komprehensif, termasuk versi ringkasan dari semua dokumentasi, mendukung LLM dalam memberikan jawaban yang akurat.

Tiga alat utama diintegrasikan ke dalam fungsi agen: pengalihan ke URL eksternal, dukungan email, dan dokumentasi, menawarkan jalur serbaguna untuk pertanyaan pengguna. Alat evaluasi agen menilai percakapan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan sebelumnya, memastikan peningkatan dan keandalan yang berkelanjutan.

Perbaikan Berkelanjutan

ElevenLabs menyadari keterbatasan LLM dalam menyelesaikan semua jenis pertanyaan, khususnya di lingkungan startup yang berkembang pesat. Namun, perusahaan menekankan manfaat otomatisasi, memungkinkan timnya untuk fokus pada tantangan yang kompleks seiring dengan perluasan potensi teknologi audio AI oleh komunitas.

Agen tersebut, yang didukung oleh ElevenLabs Conversational AI, berfungsi sebagai alat yang efektif untuk menjawab pertanyaan tentang produk dan dukungan, yang terus disempurnakan melalui pemantauan otomatis dan manual, yang mencerminkan komitmen perusahaan untuk meningkatkan pengalaman dukungan pengguna.

Sumber gambar: Shutterstock


Related posts

Prediksi Harga Shiba Inu dan Pepe Koin Meme Bisa Mencapai $1

admin45678oYy

Masa Depan Bitcoin: Penskalaan, Adopsi Institusional, dan Cadangan Strategis dengan Rich Rines

admin45678oYy

Pengacara Argentina mencapai Milei dengan tuduhan penipuan, aksi kelas atas Libra

admin45678oYy